对话风清科技高雪峰：蝗虫过后，AI企业已无出路

出品| AGI态度作者 |发布者： 袁宁 |丁广生 杨夏庆 随着“龙虾”悄然走上越来越多的人的办公桌，商业端的人工智能革命似乎没有放缓的迹象。 2026年，OpenClaw（龙虾）的爆发就像一枚深水炸弹，引爆了企业智能化转型的最后一层心理防线。有了这个可以在个人电脑上自主运行并处理复杂任务的人工智能代理，无数公司的领导者第一次意识到人工智能不再是PPT上的愿景，而是你的竞争对手明天可以用来击垮你的武器。曾经需要重复演示和逐层报告的人工智能项目现在突然被压缩。 “领导人只有一个问题：我们能在两个月内看到结果吗？”风清科技创始人兼CEO高雪峰对网易智能表示，这种前所未有的危机感正在改变企业驱动AI的方式。然而，到了实际实施阶段，很多企业却发现事情并没有想象的那么顺利。一年来，“人工智能+”行动计划将人工智能落地从可选题变为必答题，各行各业争先恐后大规模采用模型。然而，现实是残酷的。烟囱结构导致系统之间沟通困难，大模型万能论屡屡碰壁，员工花了几个小时开发知识库后不愿意上传数据……“很多公司投入了资金，但我们还没有看到结果。”高雪峰说。峰庆科技正处于这场革命的十字路口。今年春节前夕，法瓦尔塔发布了法瓦尔塔个人智能“龙虾”的Mac版。 Windows兼容版本也于3月7日正式发布。与国外版本通常需要复杂的安装不同，该产品采用“开箱即用”的方式，让用户拥有一个个人代理，只需单击一下即可自动完成任务，无需调试环境或配置工具。结合易用性和安全性，这款智能个人版龙虾一经推出就迅速获得了市场的认可。短短几天内就积累了数万活跃用户，成为企业智能手机普及的重要门户。风清科技由前IBM和阿里云技术资深人士高雪峰创立，定位为“AI+行业”的IT基础设施提供商。与许多初创公司不同，我们不会参与大型模型的通用军备竞赛或打包简单的人工智能应用程序。而是直接进入化工、制造、医药等重工业，与中化、TCL中环、华润医药等连锁巨头共创产业智能。网易科技独家获悉，峰庆科技已完成Pre-A+轮融资，估值约1亿美元。公司累计融资金额已超2亿元，投资方包括兰驰、江门、浪马风，增长同样迅猛。仅2026年第一季度，风清科技的营收就与去年接近。即使到2025年，该公司的收入增长预计也将超过300%。据我所知，该公司和几家行业参与者正在筹集A轮融资，2027年在香港上市也已提上日程。在高雪峰看来，这波智能代理浪潮是由OpenClaw引发的。这一趋势的真正标志并不是任何特定产品的成功，而是企业级智能化时代已经全面到来。近日，我们与高雪峰进行了深入对话，了解蝗虫热潮背后的企业真实需求，。我们讨论了整个周期中实施的四大障碍、可复制的工业智能模型以及业务决策和雄心。以下为谈话实录，经过编辑，未改变原意。龙虾冲击波：当AI教育成本为零时，企业只剩下2个月的时间 网易情报：现在流行“OpenClaw”许多人认为，这将进一步加剧围绕人工智能引入的危机感。您在与企业客户的沟通中是否明显感受到了这种变化？高雪峰：影响非常大。去年，当像 Manus 这样的智能变得流行时，它仍然位于外部端点或服务器上。事实上，企业客户并没有这么深刻的认识，感觉与自己的内部环境还是有些距离。但《龙虾》问世后，大家都意识到可以直接在个人信息上使用自己的个人信息。计算机可以做许多不同的事情，甚至可以自己做所有事情。对此，不少大公司、国企高管的危机感明显增强。他们觉得没有智能，自己的核心业务就会被竞争对手取代。”，可以说企业端全面转型AI的培训成本基本上变成了零。目前，很多国企客户要求我们制定方案，直接上官网，下载我们的龙虾机器人，考虑如何链接到他们的私有大模型上。大家都认为企业端的智能代理时代已经彻底到来。网易情报：去年政府提出了“人工智能+”相当于给了一个公司一个最后期限的行动意见，当时公司已经非常关注人工智能了，但是你最大的改变是什么。这次注意到了吗？高雪峰：“人工智能+”行动意见出台后，仅仅提交PPT报告就已经不够通过测试了。您的产品经过验证且有效吗？如果有的话我会立即配合。他只关心一件事。这是关于能够使系统上线并能够快速演示它。在这种“强制部署”的趋势下，模型参数的作用已经不再重要，现实是“能否真正在生产环境中运行”。网易情报：风清也推出了自己的“龙虾版”个人智能。与各大厂商的开源版本和云部署版本相比，主要区别是什么？高雪峰：Lobster是去年年底在开源界开始流行的，但我们实际上是在去年7月份推出了我们的个人代理（Fabarta）。概念是一样的。我们的“龙虾版”有一些关键的区别和优点。第一个是它开箱即用。开源Lobster配置有阈值。通过为普通用户建立各种场景预置，优化哪些大型模型在哪些场景使用，直接降低使用门槛。第二个是安全保险丝。 Open Source Lobster 甚至可能会意外地通过电子邮件或在线发送敏感信息。考虑本地应用程序中的沙箱和日志跟踪。如果涉及高风险业务，例如金钱或电子邮件，我们将立即采取行动。要激活断路器，必须有人参与确认。第三是长期记忆。这是最重要的特征。开源版本通常是空的运行时环境，而我们的版本包括本机多模式知识引擎。当您从电脑中拖出数据和文档时，它就成为真正的“长期记忆”助手，通过过去的积累了解您的习惯。最后，边缘合作云。 Lobster版本支持连接到企业云中的智能代理平台和数据中心。不仅提高了个人生产力，也提高了公司的整体绩效。智能升级也是可能的。网易情报：如果很多人使用Lobster，真正的问题是代币成本太高。凤庆是如何解决这个问题的呢？高雪峰：Locust涉及到深思熟虑和各种策划工作，背后消耗的代币成本肯定是非常大的。当用户自己建立大型模型时，可以快速烧毁数百或数千个代币。这就是为什么我们在幕后极大地简化和优化了令牌调用。我们推出了基础版，每月9元。它包含了自己巨大的代币流量包，并允许用户运行Lobster的基本场景。我们生产C系列产品，并与苹果中国和麒麟操作系统紧密集成。这主要目标是培养C端用户的韧性，最终通过C端用户向Big B客户提供我们完整的“云协同+边缘端”决策解决方案。网易智库：您刚才提到，你们也推出了Fabarta Personal Intelligence，类似于To C的产品。但风清一直做To B，这背后的策略是什么？高雪峰：严格来说，我们做的不是传统意义上的To C，而是在最终客户B中服务最终用户C。这也是我们在提升企业知识库时发现的一个实际问题。许多团体创建了知识平台，但发现无论他们如何宣传，员工读者都不愿意上传他们的数据。每个人都认为这些数据是个人财产和隐私。这种“上有政策，下有措施”的现象是正常的。因此，我们和客户共同设计了一系列“Cloud Devi“CE集成”知识架构，我们在员工PC上的个人代理，在本地管理和处理数据。无需将数据上传到云端，在本地完成所有搜索、问答等功能，从而保护用户隐私和数据所有权。只有用户自己认为某条内容值得分享，才能将其中最好的部分一键上传到企业知识库。这样，不仅可以解决员工个人的办公效率问题，还可以以更自然、通用的方式丰富公司的知识库。因此，产品形态虽然是To C，但根本目的是解决B端客户的落地挑战，成为接触更多B端客户的单一渠道，目前该公司正在与麒麟操作系统、苹果等厂商进行洽谈，希望通过预装来扩大影响力：为什么很多企业无法与网共进。易智：过去一年，不少企业都在推动“AI+产业”，但成功的似乎并不多。根据您的观察，对于落地企业人工智能最常见的误解是什么？高雪峰：总结起来，有四个非常典型的问题。首先是对“万能的大模型”的误解。很多客户认为购买最好的型号就能解决他们所有的问题，但实际上最大的型号，虽然是重要的一块，但绝不是万能钥匙。要真正实现智能化，还需要深入挖掘具体场景。依靠一个大模型来涵盖所有内容是不现实的。二是“烟囱大厦”引发的整合困境。为了快速响应业务需求，客户往往会寻找不同的厂商，能够智能地解决不同场景下的问题。然而，每个制造商的技术都不同，使得每个智能pp 是一个单独的“烟囱”，这使得数据和功能彼此集成变得困难。如果您的客户使用这些技术想要集成 Nario 来构建更复杂、更智能的系统，这将被证明是一项几乎不可能完成的任务。这也是众多央企面临的共同问题。三是平台建设的“双重困境”。当集团认识到“烟囱多”的问题时，很自然地想到建立一个统一的平台来整合所有技术和场景。但目前不同厂商的底层技术各异，使得高层规划过于僵化，陷入技术细节的困境，无法快速落地。另外，组织惯性太强，分支机构和二级部门往往不愿意将有价值的个人数据上传到集团级知识库。四是“高价值场景的认知瓶颈”。当很多客户谈论人工智能时，他们只是指“知识库问题和答案”。他们的思路打不开，不知道如何将人工智能融入到研、产、供、销的核心环节。如何找到并定义这些场景高阶ios也是一个亟待解决的问题。网易情报：面对这些挑战，风清如何推动AI在实际项目中的落地？有没有比较成熟的方法论？高雪峰：我一直有一个“杯子论”。现在顾客寻找的不是一个空的“杯子”（平台软件），而是一种打开盖子就可以完全装满的“特色饮料”。我们的做法是，首先寻找一个行业内的“主链”公司，比如化工行业的中化、制造行业的TCL中环、医药行业的华润医药。我们与这些连锁业主合作开发了一整套智能解决方案核心生产场景的业务逻辑。这就是我们要卖的“特色饮料”。一旦这种饮料证实了公司拥有连锁店的投资回报，剩下的就是行业证据。在此过程中只需复制它即可。例如，在化学能源产业链上，我们在山东省成立了合资公司，将中化集团开发的智慧解决方案直接复制到当地的民营化工园区。客户只要考虑中化案例，决策成本就很低，因为他们看到的是一个完整的、能产生结果的业务闭环。网易情报：您目前深度涉足哪些行业？您能举出一些典型案例吗？高雪峰：实际上，我们正在聚焦“人工智能+大产业”的核心方向。虽然我们的技术和平台本身是跨行业的，但我们会优先与各个行业领先的“链主公司”合作。因为龙头企业有产业l 经验、数据资源和最有价值的现实场景，我们提供前沿的技术、产品和平台。这样的组合可以让你达到“1+1远大于2”的效果。目前，我公司已在多个行业取得深度合作成果。在化工、能源领域，我们与中化旗下的中化数字智能有着非常密切的合作。我们的多模态知识引擎帮助您提取结合大量知识的工业模型。在先进制造领域，去年我们刚刚与TCL中环达成第一阶段智能业务合作。该项目成果经过生物医药领域两轮选拔，从262个参赛团队中脱颖而出。此外，我们计划将我们在该领域的成功经验复制给其他大客户。我们与金融、运输和保险行业的主要客户合作，例如华夏银行、龙银智达、泰康保险等，以及商业智能平台和场景应用，从人工智能新材料的研发，到与中化集团、火山引擎、985顶尖大学共建联合研究设施。我们还在全球范围内拓展更先进的战略。北京等地区的AI4S平台。从中化收购AI赋能新材料领域的智能体和蒸馏模型，到山东东营中试基地和民营化工企业的业务闭环，一线城市以核心业务链的资源和数据为核心，引领AI赋能新材料领域的科研攻关，并协同皮洛基地区域技术，构建了从干湿智能实验到规模化量产的闭环。我们愿意帮助化工材料企业提高研发效率至少几次，每年节省数千万美元。如果没有行业的充分参与，我们就无法从头开始创建行业解决方案。因此，我们的主要策略是利用他们拥有的优势，以及使用我们共同开发的技术和产品。这种合作模式是我们非常重视的，也希望能够持续投入。网易情报：企业从头开始构建工业智能应该采取哪些高层步骤？关键的一步是共同定义该代理将解决哪些高价值场景并评估其带来的业务价值。同时，我们还评估实现这一目标所需的数据基础设施和技术投资，选择一个场景，然后根据客户现有的不同类型数据进行知识建模，并将其注入多模态知识引擎中。根据。接下来，使用 di 测试模型的性能不同场景下的参数大小不同。如果大规模通用模型被证明无效，您应该开始“工业蒸馏模型”流程来定制更小的、针对特定行业的模型，这些模型对您的客户来说更知识渊博、更高效。基于我们的代理平台，将公司的知识引擎、现有模型和工作流程通过拖放串联起来。最后，开发或配置代理商前端交互界面，完成“最后一公里”配送。然而，开始与年龄一起进行智能思考只是一个开始。需要不断接收真实工业应用用户的反馈，从而导致底层知识结构和优化模型的修改。通过这种持续迭代的闭环，智能代理会随着您的使用而变得越来越智能，最终真正集成到您的业务中。年营收增速超300%：进军行业真实链打造可复制情报 网易情报：目前整体营收情况如何？高雪峰：最有特色的是增速。 2024年，上市第一年收入就过千万。到2025年，我们的收入将达到300%以上的高增长率。仅今年第一季度，我们就实现了与去年第一季度几乎相同的收入。第一季度通常是 ToB 行业的传统淡季。因此，我们现在非常有信心能够实现2026年超过2亿元的年收入目标，并保持约300%至400%的增长趋势。网易智力：随着业务的增长，资本的步伐似乎也在加快？高雪峰：是的。在我的业务进入闭环之前，我对融资一直很谨慎，不想盲目扩张。但现在轮子转动了。我们刚刚关闭了我们的公关e-A+轮融资。本轮参与的投资方都是在化工、能源、新材料尤其是AI4S领域具有良好产业协同效应的定向机构。与此同时，公司正式启动A轮融资，多家大型产业投资人的收购都是比较大的动作。我们目前的计划是在今年 3 月至 4 月之间完成 A 轮融资，然后在夏季关闭 B 轮和 C 轮融资。根据目前的业务逻辑和合规审计进展，公司制定了2027年香港上市的时间表，相关审计团队、证券团队和法律团队已开始协同工作。网易情报：我想了解更多合作的情况。例如，当与一家大公司或大公司合作时，您通常如何启动项目？高雪峰：现在的合作逻辑和过去完全不一样。根据政府项目的不同，可能无法直接购买价值数千万美元的大型系统，但大多数情况下验证都是与中央或大公司合作从小规模场景进行。如今，当我们与大型国有企业沟通时，我们不再只谈论模糊和想象的战略。他们直接列出了具体问题：“需要解决的场景有1、2、3、4、5这五个，你们的技术能应对吗？你们的平台能支持未来场景的进一步扩展吗？”如果我们的技术方向和案例符合您的需求，我们将立即进入POC阶段并快速测试场景。如果POC结果是积极的，我们将签订小规模合同，逐步验证，扩大合作规模。整个过程非常高效且流畅。网易情报：从第一次接触到最终签约一般需要多长时间？高雪峰：对于大客户来说，至少需要6m从第一次接触到最终签订合同的时间。尽管AI时代快速推进，但合规流程无法规避，国企和央企也需要监管。实际上，这是一种保护，因为经过整个过程，最终选择的供应商必须是技术和服务能力最强的供应商。网易情报：您之前提到会从“小合同”开始。初期合作费是多少？高雪峰：大多数客户的初始合作金额通常在100万以下，可以是几十万到几十万。您也不想立即接受价值数千万美元的大订单，因为双方需要事先会面。小订单周期短，可以快速测试和验证。如果客户了解我们的技术、产品和服务，合作规模自然会扩大。我们的许多去年有数百万客户，今年有数千客户。我们已发展到超过 10,000 名客户。网易情报：这个过程需要大量的定制开发吗？我会赔钱吗？高雪峰：关于定制化，说实话，服务链业主需要定制化开发，但我们不认为这是一项亏损的投资。我们的研发团队只有60多人。我们需要服务多个行业，广泛的定制是不可能的。我们所说的“定制”主要是修改用户界面、增加一些API接口、与客户旧系统进行数据集成等一些轻的事情。更重要的是，我们与客户合作构建的核心场景智能功能是可复制和工业化的。网易情报 – 场景部署成功后，如何在产业链内复制？高雪峰：一旦进入产业复制阶段，您的收入模式将变得更接近订阅服务。拥有链条的企业主动出击，培训下属部门和产业链伙伴成为用户。客户的辅助单元可以自行完成一些简单的知识库和工作流创建任务。对于更复杂的需求，我们提供技术支持。该模式投资成本极低，却能实现大规模推广，帮助客户以最小的投资实现最大的智能价值。同时，我们的产品在更多场景下得到了验证和改进。应对“情报危机”：用人工智能工具取代“旧”网易情报——我们最近的文章《2028年全球情报危机》很受欢迎，相信代理将取代所有软件。你觉得这个观点怎么样？高雪峰：我在IBM的时候就意识到，传统的工作流程迟早会被意向工作流颠覆。我的资源进行了研究并做出了决定。但我们必须理性看待。尤其是在中国，完全取代SaaS并不是那么容易。国内企业本地环境非常复杂，数据隔离效果非常明显。许多公司还没有完全采用基础的SaaS。我们怎样才能直接实现全自动化？所以让我们面对现实吧，因为到 2028 年 SaaS 不会消失，而是会成为“代理”更实用的实施方式。网易情报：很多人担心人工智能会取代很多白领工作。您建议专家如何解决这个问题？高雪峰：人工智能对工人的替代肯定在美国引发了一波大范围的裁员潮。这没什么好担心的。我对员工和专业人士的建议很简单。无论你从事什么行业，你都应该将AI（无论是龙虾代理还是大型模型）视为个人武器。您需要将您的经验和知识与人工智能能力相结合。你只会是如果你学会用人工智能工具取代“旧的自己”，就能在市场上占据一席之地。如果你根本不接触这种趋势，那么风险实际上是非常高的。这不仅是企业的必修课，也是个人职业生涯的必修课。网易智库：从IBM到阿里云和espbusiness精神，反思一下你的职业经历。如果时光倒流，您的业务方向会改变吗？高雪峰：答案是肯定的。每个阶段的技术逻辑和市场环境都完全不同。如果我在IBM时代创业，我的积累主要是数据中介平台、大数据平台、知识图谱等先进技术。用于企业数字化转型的可重用技术和资产。当时我们已经在做一些非常前沿的项目，比如给平安打造第一代智能客服，结合了d 知识图谱和 BERT 模型。但当时市场普遍对“智能化”的理解还很模糊，大家都在谈论“数字化转型”。大多数人工智能应用都是“花哨”的，比如智能客服和图像识别。所以如果我当时要自己创业的话，我很可能会选择在数据领域工作，比如数据仓库或者数据中心。虽然市场空间巨大，但竞争也非常激烈。然后，在阿里云的两年里，我又把这个想法又向前推进了一步。我了解了如何使用基于产品的方法来服务更广泛的中产阶级客户，我还看到了大型制造商如何利用规模经济来实现他们的目标。但同时我们也意识到，对于初创企业来说，能否准确找到自己的产品方向并成功前进仍然是一个很大的问号。到我正式的时候2021年底开始创业，我的方向会很明确。这是关于创建平台和基础思维模式，使公司能够完成智能转型。这是基于我们在ToB领域服务大型客户和触达中小客户的双重经验，以及我们在大数据和人工智能领域的技术积累。网易情报：您能介绍一下公司的定位以及公司的技术路线是如何一步一步发展到今天的吗？高雪峰：关于公司的定位，其实从开业第一天起，我们的主要目标就没有改变。我们的使命是提供基于平台的技术和产品，通过提取公司内不同数据之间的相关值来帮助公司完成数字化转型。然而，实现这一目标的路径正在逐步演变。 2如果我在 2021 年说“是”，那么每个人都会这样做nk 我想构建使用大规模模型和多模态知识引擎是不现实的，因为当时的市场环境对这些技术并不乐观。因此，我们能做的就是一步一个脚印，确保每一步都为客户创造价值。我们的技术演进路径也非常清晰。创业第一年，我们从零开始使用 Rust 语言开发原生分布式图计算和存储技术。这是我们的主要能力之一。然后我们逐渐集成向量、JSON 和其他数据模态，形成真正的多模态知识引擎。因为引擎可以对数据之间的相关性进行深度建模，所以我们的智能问答和其他应用程序自然比竞品准确率高 10% 到 15%，即使没有对模型进行特殊调优。随着客户需求的加深，我们意识到普通发动机是不够的，还需要行业专业知识。这就是为什么我们开发了第二阶段，工业蒸馏模型，让客户能够在细分领域训练更专业的模型。以“两轮驱动”为基础，构建了更高层次的知识中间平台和产业智能平台。前者帮助企业智能管理和利用知识资产，后者通过智能插件连接业务工作流程，实现智能化和流程自动化。目前，我公司已经形成了以两轮驱动等多模态知识引擎和工业升华模型为基础的完整体系，并以中间知识平台和工业智能平台作为上层应用的支撑，最终帮助客户实现真正的智能化升级。我们的目标不变，但实现的路径始终清晰，并通过技术的积累和客户需求不断完善。虽然这些选项阻止我们在短期内跟踪热点，但它们为我们奠定了坚实的基础。前进的资金。事情完成了。我们坚信“AI+产业”是未来，并持续朝这个方向谋划。网易情报：上次我们谈话时，您说您最关心的是“业务闭环运行”。今天说话之后，他的收入翻了好几倍，资本和上市的步伐也已经清晰起来。你现在的心情有变化吗？高雪峰：从去年底到春节，完全形成了商业闭环。无论是在化工、制造还是医药产业链，逻辑都是清晰的。我现在交给业务部门领导的任务是让车轮越转越快，让团队的成长速度与业务的指数级增长相匹配。网易情报：您曾引用马斯克的话说，创业就像“咀嚼玻璃，凝视深渊”。你仍然有这样的感觉吗？高雪峰：（笑）这种感觉隔离和压力是永久性的。这就是商人的命运。您正在构建前所未有的工业实施模型。发展一个行业，没有任何标准，必然会孤独、艰难。决策的每一步都可能带来重大挑战和冲击。但我始终相信，业绩的爆发式增长让我们团队有最大的信心在这条路上继续走下去，抵抗孤独。我们时刻准备着面对任何挑战，因为我们知道这是我们创造一个时代所必须付出的代价。网易情报：如果用一个词来形容风清科技的未来，您希望它成为一家什么样的公司？有人说它是中国的IBM Plus Micro，你同意吗？高雪峰：IBM了解客户价值和数字化转型，而微软擅长产品化和生态化，真正将两种基因融合在一起。但如果我必须定义未来，我想说我们是一个“AGI原生智能应用工厂”。未来，企业不再需要为每个部门购买和训练模型。他们需要的是将“生产经验”直接引入我们的工厂，通过我们的平台处理无数能够解决实际问题的智能代理并直接投入生产。我们为客户提供的是不可估量的工业价值。 *网易科技将推出“态度AGI”系列对话栏目。过去三年，人工智能日新月异，重塑全球科技秩序，AGI之路或许正在悄然逼近。本期专栏，我们与100位AI专家、企业家、投资人就AGI话题进行对话，澄清事实，与您一起见证AGI时代的到来。第52期对话风清科技 高雪峰：蝗虫过后，涉足AI的企业没有出路 *反思至今《态度AGI》第一期：对话李开复：过去一年，大车型创业疯狂，中美差距缩小 10年不现金 《态度AGI》第二期：对话王小川：大车型没有后续价格战 《态度AGI》第三期：对话戴文渊：大车型价格战没有解决核心问题 《态度AGI》第二期：对话戴文渊：大车型价格战没有解决核心问题4：对话驰远研究院院长王中元先生：GPT4不是国产大型模型的终结《态度AGI》第5期主题：对话朱啸虎先生：因为没有业务，所以5年内不会出现大型独立模型公司。 《态度AGI》第六期：对话梅花创投吴世春：“中国五大模范虎”想要成功很难。 《态度AGI》第7期：对话悦然创新CEO李勇：为大规模模型创建应用：如何与巨头错位竞争 《态度AGI》第8期：对话智能AICEO张鹏先生：AGI《态度AGI》第9期：对话科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪：中国大型模型正从对标走向自主生产 《态度AGI》第10期：对话360周鸿祎：魔法打魔法，安全问题大模型依赖大模型《态度AGI》第11期：对话彩云科技CEO袁星元：需要进一步ChatGP T，你意识到一个“黑匣子”已经被打开。态度AGI第12期：对话傅盛：我对双足机器人的实际应用并不看好，3到5年没有希望。 《态度AGI》第13期：对话玉树创始人兼CEO王星星：iPhone对于优傲机器人来说还有3-4年的时间。 《态度AGI》第14期：对话MiniMax创始人严俊杰：如果你没赢就应该被淘汰。态度 AGI 第 15 期 对话赵明议员：人工智能时代 开放一定会战胜封闭。 《态度AGI》第16期昆仑万维对话首席科学家严水成：大模型的3个一致和3个分歧《态度AGI》第17期对话聂再清：生物医学即将迎来“ChatGPT时刻”，2-3年实现重大技术飞跃《态度AGI》第18期：对话刘作虎：手机是AI应用的最佳载体体验《态度AGI》第19期：对话realme徐起：AI是现在消费者选购手机的主要考虑因素 《态度AGI》第20期：对话于友平：大机型从“抢风头”到“悄悄补水”。此时最关心的是维护 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